成果:恶劣成像环境下图像目标检测、识别与跟踪系统
一、项目简介
项目旨在解决现有目标检测、识别和跟踪系统易受雨天、雾天、沙尘、低光照、水下等恶劣成像环境的影响问题,使得相关目标检测、识别与跟踪系统可以全天候工作,最大程度克服相关视觉应用系统受天气和工作场景的影响的局限。
课题组通过多年攻关,在相关核心技术方面有多项突破,提出多项拥有自主知识产权的针对恶劣成像环境下退化图像的质量提升方法。相关研究处于国内领先水平, 已在包括 IEEE Trans.Image Processing, CVPR,ICCV 等计算机视觉国际顶级期刊和会议上发表论文 17 篇。授权发明专利 5 项,软件著作权 1 项。
合作方式:技术合作、产业化落地