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成果：基于人工智能的船舶动力系统故障预测与健康管理
一、项目简介
现代船舶动力系统结构复杂，集成度高，内部之间存在很多错综复杂、强关联耦合的相互关系，使得故障的发生具有随机性、继发性、并发性。传统的故障诊断方法难以发现组成单元之间的关联关系，误诊、漏诊的概率极大。基于大数据驱动的人工智能算法，无需手工分析数据特征且具备容错性高等优点，能够在系统运行的生命周期中不断提高故障的诊断和预测能力。
合作方式：技术转让或联合生产，具体合作方式可商议
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